Mastea

技术栈

角色

全栈开发者

团队规模

4 人

项目周期

2025年6月 - 进行中

项目概述

Mastea 是一个基于人工智能的个性化养生茶定制平台，结合中医九种体质理论和 AI 大模型，为用户提供从体质测评、舌象分析、健康报告到个性化茶饮推荐的完整闭环。前端基于 Taro React 构建微信小程序，后端采用 FastAPI + PostgreSQL，集成 DeepSeek-V3 大模型实现 AI 问诊和流式对话。支持 VIP 订阅定制茶包成分、健康目标打卡追踪、长期体质记录管理，以及完整的茶品电商系统（购物车、订单、微信支付）。

项目亮点

• 12题中医体质测评 + AI 雷达图可视化报告（综合评分、体质分析、AI 洞察）
• AI 舌象分析 — 拍照上传舌苔图，AI 识别体质特征并给出调理建议
• SSE 流式对话的 AI 养生顾问，基于 DeepSeek-V3 大模型实时问诊
• VIP 订阅体系 — 自定义茶包成分配比，AI 精准推荐成分与用量
• 健康目标里程碑 — 每日打卡、饮茶提醒、舌象跟踪、完成奖励
• 长期体质记录管理 — 历史报告时间轴、体质分数趋势图、定期复测提醒
• 完整电商系统 — 时令推荐、分类筛选、购物车、微信支付、订单管理

项目挑战

• Taro React 在微信小程序环境中的 API 差异与语法限制
• TailwindCSS 在小程序 WXSS 中的类名编译与适配
• SSE 流式响应在小程序 RequestTask 中的实现
• 舌象图片上传至腾讯云 COS 的鉴权与安全处理
• 中医体质测评算法的科学性与 AI 推荐的精准度

解决方案

• 封装 Taro 兼容层，统一 H5 与小程序的 API 调用
• 定制 TailwindCSS PostCSS 插件处理小程序类名转换
• 基于 ReadableStream 封装 SSE 客户端，支持打字机效果
• 后端签发临时密钥 + 前端直传 COS，降低服务器带宽压力
• 结合中医九种体质标准评分体系与 DeepSeek-V3 语义分析